為什麼管理機器學習（ML）產品比一般軟體困難？因為開發ML產品的不確定性和可變性更高；而一般軟體工程則是為機器編寫規則，原本就有高度的確定性。而ML系統可以自行學習，所以並不需要人來編寫規則。總之，「實驗」就是開發ML產品的關鍵。
管理、領導、領袖，有什麼不同？／洪銘賜
所謂領導力，就是一個人能影響一群人共同完成使命或任務的能力。在中文裡，因為「領導」一詞代表著一種官方的職位與權威，所以很容易混淆成「領導力」是「領導才需要有」的能力，或是「做了領導就會有」的能力。那麼，這些能力的差異又在哪裡？
「垃圾進，垃圾出」在人工智慧時代的新涵義／葉光釗
「垃圾進，垃圾出」這句話，搞IT的人應該沒有人沒聽過，也都瞭解是甚麼意思；但這句話如果拿到現在最熱門的「資料分析」或「AI應用」的場景中，說法卻必須做一點調整，怎麼說呢？
工作轉換之際的心理建設／Seth Godin
對於自由工作者來說，最大的優勢之一在於可以隨時「開除」顧客；因為工作能量有限，所以必須先開除不適合的顧客，才能再容納更好的顧客。但這整個過程並不是隨性的，而是經過思考的策略。
再談研發中心的轉型歷程與台灣的角色／葉光釗
在前篇〈人才的成本：微軟在台灣設立研發中心的真正原因〉一文中，作者說明了台灣被微軟等大公司選中、設立研發中心的主要原因；本文則繼續從企業與產品發展的角度，討論企業研發中心遭遇的問題、現況、轉型求生的方式、以及對人才的要求，帶您一窺新聞背後的種種考量。
挪動屋裡的大象，改變台灣大哥大的必然／角落PM
台灣大哥大在今年四月上任的總經理，是活躍於新創圈、創立知名創投AppWorks，但從未有過任何電信業背景的林之晨先生。握有實權的富邦集團董事長蔡明忠這一手棋，引發了許多聯想：為什麼會是林先生？
餐飲業也可以創新：從製造業角度看創新#5／程天縱
跨界才能創新，而從跨界觀點分析成功商業模式、以製造業角度解讀眾所熟悉的餐飲服務，或許可以激發更多創意。而同樣的觀察方法，也可以跨進其他服務業，碰撞出更多火花、創造出新的商機。
Google併購Fitbit，跨足穿戴市場的真正原因／KT Huang
許多產業觀察者都認定，包括智慧手錶、手環等產品的「穿戴式裝置」將會是下一個兵家必爭之地，而Apple、小米等大公司也早已在這個目前還小的市場中站穩腳步。Google當然也不會坐視，但先前已經併購Fossil團隊之後，再買Fitbit的真正原因與目的究竟是什麼？
產品路線圖很難嗎？談做好產品路線圖的7大要素／游舒帆
對於產品經理而言，產品路線圖是重要的溝通工具、也是讓產品發展得以步上正軌的指引。然而路線圖的發展會受到許多因素的影響；除了產品經理本身的能力、以及對市場的瞭解之外，本文分析的7個要件也非常重要。
2020年的Internet未來典範會是什麼？／施典志
技術的進步，不斷拉近資料與人的距離，同時也促成Internet的改朝換代。本文將簡單回顧過去近30年整個網路的發展過程，試著找出下一個網路典範的方向。